Lisandro Lopez

La industria experimenta una profunda evolución, impulsada por la conectividad de equipos, el análisis avanzado de datos y la creciente demanda de operar con más eficiencia. En este escenario, el Internet de las Cosas industrial se encamina de forma natural hacia el mantenimiento predictivo y hacia mayores niveles de autonomía operativa. Esta tendencia no responde a una simple moda tecnológica, sino que constituye una reacción directa ante desafíos históricos del sector: interrupciones imprevistas, elevados gastos de mantenimiento, riesgos para la seguridad y un aprovechamiento deficiente de los recursos.Del mantenimiento correctivo hacia un enfoque predictivoDurante décadas, numerosas plantas industriales se apoyaron…

La industria atraviesa una transformación profunda impulsada por la conectividad de equipos, el análisis avanzado de datos y la necesidad de operar con mayor eficiencia. En este contexto, el Internet de las Cosas industrial se orienta de manera natural hacia el mantenimiento predictivo y mayores niveles de autonomía operativa. Esta orientación no es una moda tecnológica, sino una respuesta directa a problemas históricos de la industria: paradas no planificadas, altos costos de mantenimiento, riesgos de seguridad y uso ineficiente de los recursos.Del mantenimiento correctivo al predictivoDurante décadas, muchas plantas industriales dependieron del mantenimiento correctivo, actuando solo cuando una máquina fallaba.…